当前，我（wǒ）国制造（zào）业面临着异常严峻（jun4）的（de）挑（tiāo）战，在这种背景下，制造企业（yè）如何实现转（zhuǎn）型升级？推进（jìn）智能制造成（chéng）为重要的途径，然而，我国制造企业推进智能制（zhì）造面临着诸多难点问题：

　　NO.1

　　概念满天飞，技（jì）术一大堆

　　近几年来，从工业（yè）4.0的热潮（cháo）开始，智能（néng）制造（zào）、CPS、工业互联网（wǎng）（平台）、企业上云、工业APP、人工智能、工业（yè）大（dà）数据、数（shù）字工厂、数（shù）字经（jīng）济、数字化转型（xíng）、C2B(C2M)等（děng）概念（niàn）接踵而至（zhì），对于大多数制造企（qǐ）业而言，可以说是（shì）眼花缭（liáo）乱、无所（suǒ）适从（cóng）。

　　智能（néng）制造涉及（jí）的技术（shù）非（fēi）常多（duō），例如（rú）云计算（suàn）、边缘计算（suàn）、RFID、工（gōng）业机器人、机器（qì）视觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强（qiáng）现实、三维打印/增材（cái）制造、工业安全、TSN（时间敏感网络）、深度（dù）学习、Digital twin、MBD、预（yù）测性维护......，让（ràng）企业目不暇接。这（zhè）些（xiē）技术看起来都很美（měi），但如何应（yīng）用，如何取得实效？很多企（qǐ）业还不得而知（zhī）。

　　NO.2

　　摸着石头过河

　　企业推进智能制造领（lǐng）域（yù）的（de）相关技术（shù）十分缺乏经验，欠缺可以借鉴（jiàn）的成（chéng）功（gōng）案例。目前，制造企（qǐ）业已经存在三种（zhǒng）类型的孤岛：信息孤岛、自（zì）动化孤岛，以及信息系统（tǒng）与自动化系统之间的孤岛。企业目前也（yě）缺（quē）乏（fá）统（tǒng）一的部门（mén）来系统（tǒng）规划和推进（jìn）智能制造。在实际推进智能（néng）制造的过程（chéng）中（zhōng），企业也仍然是头痛医（yī）头（tóu），缺乏章法。

　　NO.3

　　理想很丰满，现（xiàn）实很骨感

　　推进智能制造，前景很美好。但是绝（jué）大多数制造（zào）企业利润率很低，缺乏自主资金投入。在“专项”、“示（shì）范”以（yǐ）及“机器换人”等政策（cè）刺激下，一些国有企业和（hé）大型民营企（qǐ）业争取到各级政府给予的资金扶持，而中小企业只（zhī）能“隔（gé）岸观（guān）火”，自力更生。然而，为了争取政府项目，方案必（bì）须做得漂亮（liàng），档次必须高大上，投入必须上亿。

　　大屏幕指挥中（zhōng）心是必须有的，大（dà）量采用机器人的自动（dòng）化生产线（xiàn）是必须建的，立体仓（cāng）库（kù）、AGV也（yě）是可以有的，MES更是必不（bú）可少的，国产系统是（shì）必（bì）须用的。至于究竟能（néng）否（fǒu）取（qǔ）得实效（xiào），就只有企业“冷暖自（zì）知”了（le）。

　　NO.4

　　自动（dòng）化、数字化（huà）还是（shì）智能化？

　　在推进智能（néng）制造过程中，不少企业对于建（jiàn）立无人（rén）工（gōng）厂、黑（hēi）灯工厂（chǎng）跃跃欲（yù）试（shì），认为（wéi）这就是智能工厂。而实际上，高度自动（dòng）化是工业（yè）3.0的（de）理念。

　　对于大（dà）批量生（shēng）产的产品（pǐn），国外的优秀企业（yè）早就实（shí）现（xiàn）了无人工厂，例如日本FANUC全自（zì）动装配（pèi）伺服电机，40秒（miǎo）一个，但其前提是（shì）产品的标准化、系列化，以及面向自（zì）动化装配的设计，例如将需（xū）要（yào）用（yòng）线缆进（jìn）行插装（zhuāng）的（de）结构改为插座式的结构。

　　从（cóng）技术和管理（lǐ）的角（jiǎo）度看，中国制造要走向智能（néng）制造，主要还存在五大难点：

　　一，智能制造是基于新的物联（lián）网、大数（shù）据、云（yún）计算（suàn）等数字化技术与先进制造技（jì）术的深度融（róng）合，贯穿于从（cóng）设（shè）计、供应、生产制造、服务（wù）等整个供应链制造（zào）、运营和管理的各个环节。

　　因（yīn）此（cǐ），智能制造包含两个系统（tǒng）工程（chéng），一个（gè）是智（zhì）能制造技术（制造技术和（hé）信息技术）整（zhěng）合的系统工程（chéng），另一个是（shì）管理的系统工程。目前，这两个系（xì）统工（gōng）程不（bú）仅是中国企业（yè）面临的问（wèn）题，欧美企业也同样面临（lín）这个问（wèn）题。

　　二，装备制造业仍然是瓶颈，跟不（bú）上智能（néng）制（zhì）造发展的要（yào）求。智能制造最终还是要落（luò）到（dào）制造技术和装备上，虽（suī）然我国在互联网、物联网、大数据、云计算等数（shù）字化技术以及5G的深入应用上处于优（yōu）势地位，但制（zhì）造最后（hòu）的执行单元还得是机床，在这方面我们与欧美日（rì）企业相比还存在很大的（de）差距，比（bǐ）如工业机器人、3D打印、芯片（piàn）光刻（kè）机、高精度的测量测试设备等。

　　三，基础数据平台深度开发（fā）不受控。企业要实现智能制造（zào），需要（yào）两个基础系统平台，一个是MES系统，另一个是（shì）ERP系统，而这两个系统我（wǒ）们没有自主（zhǔ）的软（ruǎn）件平台（tái），还是要依赖于欧美（měi），因此在深度定制开发上还是受限（xiàn）制。

　　四，算（suàn）法（fǎ）开发。智能制（zhì）造需要（yào）基于数据并（bìng）充分挖掘数据价值而实现自（zì）决策、自管理、自学习，从数据源采集、数（shù）据（jù）呈（chéng）现、数据分析（xī）到自（zì）行诊断、自动反（fǎn）馈、自动调整控制，中间就离不开算法的开发，智能的核心也就是算法。

　　而（ér）算（suàn）法（fǎ）开发是一（yī）个多元（yuán）跨界和交叉学（xué）科（kē）的工作，既要（yào）求对业务（wù）有深入理（lǐ）解，又要有IT技术思维。目前，我们在算法开（kāi）放的资源上还存（cún）在很大的（de）差（chà）距。

　　五，管（guǎn）理和组织的变革。一方（fāng）面，智能制造（zào）基于数据实现（xiàn）端对端、信息（xī）充分共（gòng）享、管理平（píng）台化，打破了企业（yè）原有的金字塔官僚管理体制结构（gòu），来（lái）自原（yuán）有权（quán）力结构（gòu）拥有者的变（biàn）革阻力会很大，往（wǎng）往他们（men）还掌（zhǎng）握（wò）了决（jué）策（cè）权，导致智能（néng）制（zhì）造的资源投（tóu）入（rù）不到位。

　　另一方面（miàn），管理方式会因信息平台（tái）化而（ér）发（fā）生改变，个体和任务小团队的自（zì）管理、自决策机制会越来越（yuè）普遍，但是，目前还没有找到很好的组织管（guǎn）理方式及组织文化激（jī）发个体和（hé）小团队（duì）的（de）工作意愿并相互（hù）协同。

　　基于以上原因，未来智能（néng）制造之路还（hái）有很长一段时间需（xū）要去探索，其中有三点是需有所创新（xīn）和突破：

　　一是在技术上需要自主研发，突破装配和软件技术的（de）瓶（píng）颈，同时关注整个生态链（liàn）中的核心技术；

　　二是在（zài）适应（yīng）性上，需要推动组（zǔ）织和（hé）管（guǎn）理的变（biàn）革，以适应（yīng）信息技术带来的（de）管理（lǐ）变化。

　　三是在智能化的道路上需要引入系（xì）统工程、顶层设（shè）计，才有可能实（shí）现制造技术、信息技（jì）术和（hé）组织管理三者的深度融（róng）合。

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